API响应模拟器是一种开发辅助工具，允许开发者在不依赖真实后端服务的情况下，自定义HTTP响应数据。

核心用途包括：
• 前后端并行开发：后端接口未就绪时，前端可根据API文档快速搭建Mock服务，不阻塞开发进度。
• 错误场景测试：模拟各种HTTP错误状态码（400、401、404、500等），验证前端的异常处理逻辑和用户提示。
• 性能测试：通过设置不同网络延迟，模拟弱网环境（3G/4G/WiFi），检验加载状态、超时处理和用户体验。
• UI组件调试：为列表、表格、详情页等组件提供多样化数据（空数据、长文本、特殊字符），确保边界情况处理正确。
• 自动化测试：在E2E测试或单元测试中提供稳定可控的Mock数据源。

HTTP状态码由三位数字组成，第一位定义了响应类别：

2xx 成功：请求已成功被服务器接收、理解并处理。
• 200 OK - 标准成功响应
• 201 Created - 资源创建成功（常用于POST请求）
• 204 No Content - 成功但无响应体（常用于DELETE操作）

4xx 客户端错误：请求包含语法错误或无法完成，问题出在客户端。
• 400 Bad Request - 请求参数有误
• 401 Unauthorized - 需要身份验证（Token过期等）
• 403 Forbidden - 服务器拒绝访问（权限不足）
• 404 Not Found - 资源不存在
• 422 Unprocessable Entity - 参数格式正确但语义有误
• 429 Too Many Requests - 请求频率超限

5xx 服务器错误：服务器内部错误，问题出在服务端。
• 500 Internal Server Error - 服务器内部异常
• 502 Bad Gateway - 网关错误
• 503 Service Unavailable - 服务暂时不可用（维护中）

使用本工具的延迟设置功能可以轻松模拟各种网络环境：

📶 WiFi / 宽带：延迟 20-100ms — 模拟良好网络条件
📱 4G移动网络：延迟 100-500ms — 模拟常规移动网络
📱 3G移动网络：延迟 500-2000ms — 模拟较差网络环境
🐌 慢速/弱网：延迟 2000-5000ms — 模拟极端弱网或高延迟场景

测试建议：
• 检查Loading状态是否正常显示和隐藏
• 验证超时处理机制（建议设置8-10秒延迟测试）
• 确认用户在网络延迟期间的操作不会被意外阻塞
• 测试重试逻辑和错误提示的友好性
• 移动端应特别关注3G/弱网场景下的体验

常见的JSON格式错误及解决方法：

1. 尾部逗号（Trailing Comma）：
{"name": "test",} ← 最后一个属性后多余的逗号，应删除。

2. 缺少引号：
JSON中所有键名必须用双引号包裹。单引号或无引号均不合法。
{name: "test"} → 应改为 {"name": "test"}

3. 注释问题：
JSON标准不支持注释（// 或 /* */），应移除所有注释。

4. 特殊字符转义：
字符串中的双引号需转义：{"msg": "他说\"你好\""}

快速修复：使用本工具的「格式化」按钮（），如果格式化失败会提示具体错误位置。也可使用在线JSON验证工具排查。

这是前端开发中非常重要的测试场景：

模拟401未授权（Token过期）：
1. 在状态码下拉中选择 401 Unauthorized
2. 使用预设场景「未授权」自动填充标准错误响应体
3. 典型响应体：{"error": "Token已过期", "code": 401, "message": "请重新登录"}
4. 测试前端的自动刷新Token逻辑或跳转登录页行为

模拟403禁止访问（权限不足）：
1. 选择 403 Forbidden 状态码
2. 响应体示例：{"error": "权限不足", "code": 403, "required_role": "admin"}
3. 验证前端是否正确显示权限提示页面

进阶测试：结合延迟设置，模拟Token刷新接口本身也很慢的情况，检验用户体验。

团队协作最佳实践：

1. 以API文档为基准：
前后端团队共同确认API接口规范（OpenAPI/Swagger），Mock数据应与文档严格一致。

2. 覆盖关键场景：
为每个接口准备多套Mock数据：正常响应、空数据、分页数据、各类错误响应。确保前端能处理所有情况。

3. 统一Mock服务：
使用本工具快速验证单个接口场景后，可将Mock配置同步到团队共享的Mock服务器（如JSON Server、Mockoon等）。

4. 版本管理：
将Mock数据文件纳入Git版本管理，方便追踪API变更历史。

5. 持续更新：
后端接口上线后，及时对比Mock数据与真实响应，修正差异。