数据工厂（Data Factory）是一种用于批量生成模拟数据的工具。在前后端分离开发中，前端开发者在后端API尚未就绪时，可以使用数据工厂生成符合预期的JSON数据来进行开发和测试。它也广泛用于单元测试、性能测试、数据库填充、Demo演示等场景。相比手动编写Mock数据，数据工厂可以快速生成大量结构一致、内容随机的数据，极大提升开发效率。

在字段类型下拉中选择 object，该字段下方会出现"添加子字段"按钮，您可以为其添加任意数量的子字段。选择 array 类型后，您可以设置数组的元素类型（字符串/数字/布尔/对象）以及数组长度范围。如果数组元素为对象类型，同样可以配置对象的子字段结构。支持多层嵌套，满足复杂JSON结构的生成需求。

当字段类型选择自增数字时，您可以设置起始值和步长。在批量生成多条记录时，第 i 条记录的自增字段值 = 起始值 + i × 步长（i从0开始）。例如起始值=1000，步长=2，则生成的记录中该字段依次为1000、1002、1004... 非常适合生成订单号、用户ID、序列号等需要唯一递增标识的场景。

当然！工具支持一键复制到剪贴板，以及下载为.json文件。生成的JSON数据格式标准、缩进清晰，可以直接用于前端Mock、Postman测试、数据库导入等场景。批量生成数量支持1-500条，满足大多数开发和测试需求。

1. 保持键名一致性：使用驼峰命名(camelCase)或下划线命名(snake_case)，并在整个项目中保持一致。
2. 合理设计嵌套层级：避免过深的嵌套（建议不超过3层），过深的嵌套会增加解析复杂度。
3. 字段类型稳定：同一字段在不同记录中应保持相同的数据类型，避免有时是字符串有时是数字。
4. 使用有意义的字段名：字段名应自描述，如用createdAt而非ca。
5. 考虑数据量：在批量生成时注意数据大小，JSON数组过大可能影响传输性能。