Alexa Skill 意图模型验证器 - 检查 JSON 语法

Alexa Skill 意图模型是定义技能语音交互逻辑的 JSON 配置文件，包含 interactionModel 对象。它定义了用户如何通过语音调用技能（invocationName）、技能支持哪些意图（intents）、每个意图的示例语句（samples/utterances）以及自定义槽位类型（types/slots）。该文件通常在 Alexa Developer Console 中编辑，或通过 ASK CLI 进行管理。

必需的顶层结构为：
interactionModel → languageModel → invocationName（字符串）和 intents（数组）。
每个 intent 必须包含 name（字符串）和 samples（字符串数组，至少一条）。
如果 intent 包含 slots 数组，则每个 slot 必须包含 name 和 type。自定义类型需在顶层 types 数组中定义。

• JSON 语法错误：缺少逗号、引号不匹配、尾部逗号等。
• 缺少 invocationName：未定义技能调用名称。
• intents 数组为空：至少需要一个意图。
• samples 为空：每个意图至少需要一个示例语句。
• Slot 引用不匹配：samples 中使用了 {slotName} 但未在 slots 中定义。
• 自定义类型未定义：slot 使用了自定义类型但未在 types 中声明。
• AMAZON 内置类型拼写错误：如 AMAZON.NUMBER 误写为 Amazon.Number。

invocationName 是用户唤醒技能时使用的调用短语，例如 "Alexa，打开咖啡助手"。命名规范包括：
• 长度 2-50 个字符
• 只能包含小写字母、数字、空格和少数特殊字符（如 &、'）
• 不能以 "alexa"、"amazon"、"echo" 等保留词开头
• 避免使用 "启动"、"打开"、"使用" 等唤醒词（这些由 Alexa 自动处理）
• 建议使用品牌名或描述性短语

自定义 Slot 类型在 types 数组中定义，每个类型包含 name 和 values。values 数组中每个条目包含 name.value（必需）和 name.synonyms（可选，同义词数组）。示例：

{
  "name": "DRINK_TYPE",
  "values": [
    {"name": {"value": "咖啡", "synonyms": ["美式", "拿铁"]}},
    {"name": {"value": "茶", "synonyms": ["绿茶", "红茶"]}}
  ]
}

类型名称通常使用大写蛇形命名（如 MY_CUSTOM_TYPE），以区别于 AMAZON 内置类型。

在 samples（示例语句）中，使用大括号引用 slot：{slotName}。例如：
"我想喝一杯 {drinkType}"
其中 drinkType 必须在该 intent 的 slots 数组中定义。Slot 名称区分大小写，建议使用驼峰命名（camelCase）。一个 sample 可以包含多个 slot 引用，例如："从 {fromCity} 到 {toCity} 的航班"。

常用的 AMAZON 内置类型包括：
AMAZON.NUMBER、AMAZON.DATE、AMAZON.TIME、AMAZON.DURATION、AMAZON.CITY、AMAZON.Country、AMAZON.FirstName、AMAZON.PhoneNumber、AMAZON.SearchQuery、AMAZON.Food 等。使用内置类型时无需在 types 中定义，直接在 slot 的 type 字段引用即可。注意大小写敏感，必须以 AMAZON. 前缀开头。