UD5工具箱
Canvas 指纹演示工具 - 图形渲染差异识别设备
通过绘制隐藏图形并获取像素哈希，展示 Canvas 指纹如何用于跟踪用户，并给出防护建议。
图片摩尔纹去除工具
使用空间域滤波技术减弱照片中的摩尔纹和周期性条纹干扰
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常见问题与知识点
摩尔纹是一种视觉干涉条纹，当两个具有重复图案的图层叠加时会产生。在数码摄影中，当场景中的精细纹理（如织物、建筑网格、屏幕）与相机传感器的像素网格频率接近时，就会产生摩尔纹。它表现为彩色或灰度的波纹状条纹，严重影响图像质量。
根本原因是频率混叠（Aliasing）。根据奈奎斯特采样定理，要准确还原信号，采样频率必须至少是信号最高频率的2倍。当场景中的纹理频率超过相机传感器采样频率的一半时，高频信号会"折叠"到低频区域，形成虚假的低频条纹——即摩尔纹。这是数字成像的固有限制，使用光学低通滤镜（AA滤镜）可以在硬件层面缓解。
高斯滤波、中值滤波、均值滤波有什么区别？
- 高斯低通滤波：使用高斯分布权重对邻域像素加权平均，中心像素权重最大。平滑效果好，过渡自然，是最常用的去摩尔纹方法。可分离实现，处理速度快。
- 中值滤波：取邻域像素的中值替代中心像素。对椒盐噪声和周期性条纹特别有效，能较好地去除摩尔纹同时保留边缘。但大核尺寸时计算较慢。
- 均值滤波：简单取邻域平均值。速度最快但会明显模糊边缘和细节，去摩尔纹效果一般，适合轻度处理。
- 方向性模糊：沿指定方向进行一维模糊。当摩尔纹有明确方向时效果很好，垂直于条纹方向模糊可针对性减弱条纹。
如何选择最佳的滤波参数？
建议流程：先使用高斯低通滤波，核大小从5开始尝试。如果摩尔纹减弱但细节损失过多，降低核大小并调低"效果强度"。如果条纹顽固，尝试中值滤波（核对周期性噪声最有效）。观察到条纹有明显方向时，切换到方向性模糊并调整角度。使用滑动对比视图实时评估效果，找到去条纹与保细节之间的最佳平衡点。
处理后图片变模糊了怎么办？
低通滤波本质上会牺牲细节来换取平滑。如果图片过于模糊：① 减小核大小（如从7降到3）；② 降低"效果强度"滑块（如降到60-70%），让原图细节部分保留；③ 尝试中值滤波替代高斯滤波，中值滤波在保边缘方面更优；④ 对于有方向性的摩尔纹，使用方向性模糊可以更有针对性地处理，减少对无关区域的模糊。
这个工具能完全去除摩尔纹吗？
空间域滤波可以显著减弱摩尔纹，但很难完全消除而不损失图像细节。摩尔纹的本质是频率混叠，最彻底的去除方法是在频域使用陷波滤波器（Notch Filter）精确剔除干扰频率，或在拍摄时使用光学AA滤镜。专业软件（如Photoshop的FFT滤镜、Capture One的摩尔纹消除工具）提供更精细的控制。本工具适合快速尝试和轻度到中度的摩尔纹减弱。
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