焦点可见性检查 - :focus-visible样式测试
演示并测试:focus-visible伪类在不同输入模式下的表现,辅助无障碍设计。
UD5工具箱
Page Visibility API · 实时监测 · 计时器对比
最后变化:--
实际时间计时器(准确)
performance.now(),始终精确
Interval 计时器(可能偏差)
setInterval,隐藏时降频
状态变化历史
| # | 时间 | 事件 | 来源 | 隐藏时长 | 备注 |
|---|---|---|---|---|---|
| 等待状态变化... | |||||
什么是 Page Visibility API?
document.visibilityState 属性和 visibilitychange 事件,让开发者能够知道用户是否正在查看当前标签页。当用户切换标签页、最小化窗口或锁屏时,页面变为"hidden"状态。visibilityState 有哪些可能的值?
'visible'(页面至少部分可见)和 'hidden'(页面完全不可见)。部分浏览器还支持 'prerender'(预渲染中),但该值已被废弃。实际开发中主要处理 visible 和 hidden 两种状态。Page Visibility API 有哪些实际应用场景?
visibilitychange 与 focus/blur 事件有何区别?
visibilitychange 检测标签页是否可见(切换标签页、最小化窗口时触发)。focus/blur 检测窗口是否获得焦点(切换到其他应用时触发,但标签页可能仍然可见)。两者结合使用可以实现更精细的状态监测:页面可见但无焦点(用户在别的应用但标签页可见)、页面不可见(标签页切换或最小化)。页面隐藏时浏览器会限制哪些操作?
setTimeout/setInterval 降频至约1000ms(从常见的最小延迟如4ms或100ms);②requestAnimationFrame 完全暂停;③部分浏览器限制后台标签页的CPU和网络资源;④Web Audio API 可能被限制。这就是为什么基于时间戳的计时器更可靠——如上方的对比演示所示。移动端和桌面端的表现有差异吗?
演示并测试:focus-visible伪类在不同输入模式下的表现,辅助无障碍设计。
加载大量DOM元素,对比启用和不启用content-visibility: auto时的渲染时间和滚动体验。
验证 Origin Trial 令牌的有效性与作用域,显示令牌启用的实验功能列表及过期时间。
使用Eyedropper API激活系统取色器,拾取屏幕任意位置的颜色值。
将压缩的SQL语句按标准缩进美化,关键字高亮,兼容MySQL/PostgreSQL等方言。
输入 origin trial token,解析出启用的特性、域名和过期时间。
可视化为视频添加时间点字幕文本,导出标准WebVTT文件或JSON。
搜索各类编程语言、框架和工具的矢量图标,点击复制其HTML或SVG代码。
展示各种邮件客户端对CSS背景图片、VML背景的支持程度,附兼容代码。
提供代码评审和文档评审的通用检查项,标出等级并生成评审报告。
粘贴HTML代码,自动提取所有 <!--注释--> 内容,方便查看遗留信息。
校验Sitemap格式合法性,列出所有URL并统计数量。
分析页面结构,提示哪些长列表区域适合添加content-visibility: auto优化。
创建可选择的时间段,参与者勾选自己方便的时间,自动计算最佳交集。
在线检测输入的文本是否为正反读都相同的回文,忽略标点、空格和大小写。
输入字体名或从列表选择,在示例文本上立刻看效果,获得@import代码。
渲染网页在Windows强制颜色模式下的样式,协助调试和适应系统高对比度主题。
利用简单的边缘检测或熵分析,自动将图片裁剪到保留视觉主体的大小。
实时显示当前浏览器窗口分辨率、屏幕分辨率、像素比(DPR)和色彩深度等信息。
设定FCP、LCP、CLS等指标值,模拟计算PageSpeed Insights得分估算。
输入长单词或URL,切换overflow-wrap和word-break属性值,对比溢出自适应效果。
比较两篇文本的相似度百分比,并高亮相同句子,避免重复内容惩罚。
配置时间节点、标题和描述,生成可横向滚动的交互式时间轴HTML代码。
输入事件名称与年代,自动生成美观的横向时间轴图,打印用于学习展示。
输入一段文本,同时显示其在多种语言中的静态翻译对照,辅助语言学习。
从HTML代码中移除所有标签,提取纯文本内容,支持保留换行,用于数据清洗和正文提取。
填空式生成通用服务条款,涵盖账号、知识产权、免责等,创业初期参考。
按时间点添加事件,生成美观的垂直或水平时间轴HTML/CSS代码。
粘贴HTML或URL,基于算法检测并抽取文章的主体内容,去除侧边栏和广告。
将已有戒指放在屏幕圆圈上比对,或测量指围,转换为美/英/欧/中式号数。