离线扫码器 - 无需网络摄像头识别
纯前端二维码识别,支持摄像头实时扫描和图片上传解码。
UD5工具箱
上传图片、粘贴截图或使用摄像头实时扫描,快速解码QR码内容
拖拽图片到此处 或 点击上传
支持 PNG / JPG / WEBP / BMP
纯前端二维码识别,支持摄像头实时扫描和图片上传解码。
生成包含中心Logo或图标的二维码,支持容错H级,定制颜色,增强品牌感。
使用 ImageDecoder API 解码图片并逐帧显示(若为动图),展示底层编解码能力。
使用Permissions API检查摄像头、地理位置、通知等权限的当前状态和可查询性。
加载本地视频,定位到任意时间点并捕获当前帧为图像,支持连续捕获多帧。
生成带闪烁或循环色彩的动态GIF二维码,增加扫码趣味性。
从上传的图片中提取主要颜色或指定像素的RGB/HEX值,生成图片调色板,辅助配色设计。
生成二维码的同时设置渐变色彩、圆角方块、添加中心Logo,并调节容错。
上传正面照,简单亮度阈值提取剪影,可下载PNG。
输入多个维度的数值,自动绘制蜘蛛网雷达图,支持多组数据叠加比较。
记录页面交互触发的所有DOM事件及其目标、冒泡阶段,以日志和瀑布形式展示。
上传GIF动图,将所有帧提取出来并打包下载为单个PNG文件,用于修改分析。
粘贴代码并选择高亮主题,将代码片段渲染为精美的PNG图片,便于社交媒体分享。
在线响应式布局测试器,同时预览常见设备分辨率的网页显示效果,帮助检查前端适配。
在图像上点击,利用前端模型将点击范围内的主要物体自动从背景分离。
使用Web Audio PannerNode,在头顶环绕拖拽一个声源,体验声音在空间的移动。
上传图片,调节块大小,生成马赛克风格图片,可下载。
在图片上拖拽矩形区域,对该区域进行像素化处理,用于遮盖敏感信息,可调节方块大小。
上传CSV文件,自动计算每列的计数、唯一值、缺失率及数值型分布直方图,快速了解数据。
上传视频,截取其中一小段并转换GIF,可调帧率和尺寸,前端转换。
将光照不均匀的文档照片进行局部自适应阈值处理,清晰提取文字和线条。
实时显示touchstart/move/end事件的所有属性:坐标、力度、半径与角度,辅助手势开发。
前端图片裁剪工具,支持拖拽选取区域、固定比例(如1:1, 4:3)裁剪,实时预览并下载裁剪后图片。
本地音频或麦克风输入时,显示随音乐跳动的频谱柱状图,多种配色风格。
输入链接,上传Logo嵌入中心,选择颜色与模板,生成个性化高容错艺术码。
将两到三张有重叠的手持照片拖入,手动寻找重叠区域自动混合为宽幅全景图。
在生成的二维码上绘图或遮盖,测试L、M、Q、H不同容错级别的解码成功率。
使用 SAM 或其他前端模型,点击图片中的对象区域实现像素级分割,体验智能抠图。
输入代码并自动去除无意义空格,统计有效字符数,用于Code Golf比赛。
上传音乐文件,通过Web Audio分析峰值间隔,估算歌曲的每分钟节拍数。