数据分类演示器 - 手写数字k-NN模拟
在Canvas上手写数字,通过预训练的简单模型或k-NN演示实时预测数字标签。
UD5工具箱
在Canvas上手写数字,通过预训练的简单模型或k-NN演示实时预测数字标签。
在图像上点击,利用前端模型将点击范围内的主要物体自动从背景分离。
使用TensorFlow.js调用COCO-SSD模型,在摄像头画面中实时框选并标注物体。
利用MediaPipe Hands模型,实时识别手部21个关键点并在摄像头上绘制骨架。
利用预训练的轻量变换网络在浏览器中简单演示将图片转换成特定风格。
实时在摄像头视频中捕捉面部468个精细网格点,可添加贴纸或虚拟化妆。