UD5工具箱
神经网络游乐场扩展版 - 自定义激活函数与架构
拖拽构造多层感知机，调整学习率和激活函数，实时观察分类任务训练过程，入门深度学习。
基础风格迁移演示 - 载入预训练小型模型
🎨 风格迁移演示
AI 神经网络 模型加载中...上传一张照片，选择一个艺术风格，AI将把风格应用到您的照片上
内容图片
点击或拖拽上传照片
支持 JPG / PNG / WebP
风格参考图
上传自定义风格图片
当前：星空漩涡
迁移结果
等待生成...
💡 悬停结果图可对比原图
常见问题
神经风格迁移（Neural Style Transfer）是一种深度学习技术，它能将一张图片的艺术风格（如笔触、色彩、纹理）应用到另一张图片的内容上。这项技术由Gatys等人于2015年提出，使用卷积神经网络（CNN）分离并重组图片的内容和风格特征。本工具使用预训练的Magenta Arbitrary Style Transfer模型，可在浏览器本地运行，无需上传图片到服务器，保护您的隐私。
预训练模型文件约20-30MB，首次访问时需要从CDN下载到浏览器中。加载时间取决于您的网络速度，通常在10-30秒。模型加载完成后会缓存到浏览器中，下次访问无需重新下载，可立即使用。模型加载期间生成按钮会被禁用，顶部状态指示器会显示加载进度。
为了在浏览器中高效运行，内容图片会自动缩放至长边512像素，风格图片缩放至256像素。这确保了在绝大多数设备上都能在合理时间内（通常5-20秒）完成处理。如果您的原图较大，建议先自行裁剪或缩放后再上传，以获得更好的控制。处理大图可能导致内存不足，尤其是在移动设备上。
风格强度控制风格化程度。100%表示完全应用风格迁移结果，数值越低则越接近原始内容图片。该功能通过将原始图片与风格化结果进行alpha混合实现。建议从70-80%开始尝试，根据效果微调。如果觉得风格太强烈，降低数值；想要更明显的艺术效果，则调高数值。
① 内容图片选择主体清晰、构图简洁的照片效果更佳；② 风格图片选择纹理丰富、色彩鲜明的艺术作品或图案；③ 尝试不同的风格图片，效果差异很大；④ 调整风格强度找到最佳平衡点；⑤ 风格迁移对色彩敏感，风格图的色调会直接影响结果。如果结果不理想，换一张风格参考图试试！
使用本工具生成的风格化图片，其版权归属取决于原始内容图片和风格图片的版权状态。如果您使用的是自己拍摄的照片和公共领域（CC0）的艺术作品作为风格参考，生成的图片通常可以自由使用。但请注意，如果风格图片受版权保护，生成的衍生作品可能涉及版权问题。建议使用公共领域的艺术作品或本工具提供的预设风格（由算法生成，无版权限制）。
常见原因：① 模型未加载完成——请等待顶部状态变为"就绪"；② 图片过大——自动缩放失败时请手动上传较小的图片（建议<1500px）；③ 设备性能不足——老旧手机或低配电脑处理时间可能较长（30秒以上）；④ 浏览器兼容性——推荐使用Chrome/Edge/Firefox最新版，Safari用户请确保WebGL已启用；⑤ 内存不足——关闭其他占用内存的标签页后重试。
不会。所有处理完全在您的本地浏览器中进行。图片数据不会离开您的设备，不会上传到任何服务器。这是本工具的一大优势——利用浏览器端的TensorFlow.js和ml5.js在本地运行AI模型，确保您的隐私安全。即使断网后（模型已缓存），工具也能正常使用。
代码行数统计工具 - 忽略注释空行
粘贴代码，计算总行数、有效代码行数、注释行数和空行数。
SVG转JSX组件生成器 - 自动化React SVG
粘贴SVG代码，将其转换为可复用的React组件，注意驼峰属性名和自闭合标签。
采样定理演示 - 欠采样与混叠现象
调节采样频率，观察对正弦波的离散采样和重建效果，演示欠采样导致的频率混叠。
z-index层级可视化 - 拖拽相互遮挡关系
添加多个色块拖拽顺序，直观表现层叠上下文与z-index值。
robots.txt 测试模拟器 - 验证爬虫规则
输入网站robots.txt内容与用户代理，测试指定URL是否被允许抓取，SEO优化辅助。
仿生阅读文本生成器 - 单词前半加粗提升速读
将英文文本转换为单词前几个字母加粗的格式，引导视线跳跃式阅读，模拟Bionic Reading效果。
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组件预览沙盒 - 隔离测试 React/Vue 组件
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ResizeObserver演示 - 响应元素尺寸变化
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粘贴SVG代码，自动转换为React函数组件格式，处理属性名驼峰化。
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CSS 混合模式在线演示 - mix-blend-mode 与 background-blend-mode 预览
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