UD5工具箱
边缘检测（Edge Detection）
边缘检测是图像处理中用于识别图像中物体边界的技术。本工具使用边缘检测算法来识别文档与背景之间的分界线，实现自动裁剪功能。常见的边缘检测算法包括 Canny 边缘检测、Sobel 算子等。本工具通过从图像四条边向内扫描像素亮度变化来检测文档边界，找到背景与文档之间的分界线后，自动计算最佳裁剪区域。
自适应阈值（Adaptive Threshold）
自适应阈值是一种图像二值化技术，根据图像局部区域的亮度分布自动计算每个像素的阈值，将图像转为纯黑白。与固定阈值不同，自适应阈值能够处理光照不均匀的图像，在不同区域使用不同的阈值，获得更均匀的二值化效果。本工具的黑白扫描模式使用自适应阈值算法，确保在各种光照条件下都能获得清晰的黑白扫描效果。
卷积核锐化
卷积核锐化是通过增强边缘对比度使图像更清晰的技术。它使用一个 3×3 的矩阵（卷积核）在图像上滑动，对每个像素及其周围像素进行加权计算，增强像素之间的差异。锐化可以显著提升文档文字的清晰度，使边缘更加锐利。但过度锐化可能引入噪点或伪影，因此需要适当调整锐化强度。
灰度转换
灰度转换是将彩色图像转换为只有灰度信息的图像的技术。标准公式为 0.299×R + 0.587×G + 0.114×B，基于人眼对不同颜色的敏感度进行加权。灰度图像保留了 256 级亮度信息，去除了所有色彩数据，因此文件体积更小，同时保留了文档的细节信息。灰度模式适合需要保留灰度层次的文档，如包含照片或图表的文档。
Canvas API（画布接口）
Canvas API 是 HTML5 标准中提供的可用于绘制和操作图形的接口。本工具使用 Canvas API 进行图像处理，包括读取像素数据、执行亮度调整、对比度增强、锐化处理、色彩模式转换等操作。Canvas API 的优势在于完全在浏览器本地执行，无需服务器支持，保证了处理速度和用户隐私。
像素级运算
像素级运算是指直接操作图像中每个像素的 RGB 颜色值进行图像处理的技术。每个像素由三个 0-255 的数值组成，分别表示红、绿、蓝三个颜色通道的强度。通过遍历图像的所有像素并根据算法修改其 RGB 值，可以实现各种图像处理效果。本工具的亮度调整、对比度增强和灰度转换都是通过像素级运算实现的。
PDF 生成
PDF 生成是将图像或文本内容转换为 PDF（Portable Document Format）文件的过程。本工具使用客户端 PDF 库（如 jsPDF）在浏览器中生成 PDF 文件。处理流程：将每张处理后的图片按 A4 页面尺寸（210×297mm）排列，计算图片在页面中的缩放比例和位置，然后将所有页面合并为一个 PDF 文件。整个过程在浏览器本地完成，无需服务器支持。
透视校正
透视校正是将倾斜拍摄的文档照片校正为正对视角的技术。当手机与文档不平行时，文档在照片中会呈现梯形变形。透视校正通过检测文档的四个角点，计算变换矩阵，将梯形区域映射为标准矩形。本工具的自动裁剪功能包含基本的透视校正能力，能够处理轻微的拍摄角度偏差。
对比度增强
对比度增强是增加图像中亮暗区域差异的技术。通过拉伸图像的亮度范围，使亮的区域更亮、暗的区域更暗，从而增强文字与背景的区分度。本工具的对比度参数控制增强的程度，适当的对比度可以使文档文字更突出，背景更干净。但过度增强可能导致细节丢失。
A4 页面尺寸
A4 是国际标准化组织（ISO）定义的纸张尺寸标准，尺寸为 210mm × 297mm（8.27in × 11.69in）。A4 是全球最常用的办公纸张尺寸，本工具的 PDF 导出默认使用 A4 页面尺寸。图片会自动等比例缩放以适配页面宽度，确保文档内容完整显示在页面中。
图像二值化
图像二值化是将灰度图像转为只有纯黑和纯白两种颜色的技术。通过设定阈值，亮度高于阈值的像素转为白色，低于阈值的转为黑色。二值化可以显著减小文件体积，同时使文字更加清晰，适合纯文本文档的扫描。本工具的黑白扫描模式使用自适应阈值进行二值化处理。