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SQL建表语句生成器 - DDL从JSON自动生成

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SQL DDL 生成器

从 JSON 数据自动生成 SQL 建表语句，支持 MySQL / PostgreSQL / SQLite / SQL Server

JSON 输入 就绪
生成的 DDL 
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常见问题与知识点

什么是 DDL？为什么需要从 JSON 生成 DDL？
DDL（Data Definition Language） 即数据定义语言，是 SQL 中用于定义数据库结构的语句，主要包括 CREATE、ALTER、DROP 等。在实际开发中，当我们拿到一份 JSON 格式的样例数据（如API响应、数据导入文件）后，往往需要快速创建对应的数据库表。手工编写建表语句耗时且容易出错，本工具通过智能分析 JSON 数据的结构和内容，自动推断字段类型并生成标准 DDL，大幅提升开发效率。
支持哪些数据库的 DDL 方言？
目前支持四种主流数据库的 DDL 生成：
MySQL — 使用 AUTO_INCREMENT、COMMENT、ENGINE=InnoDB 等语法；
PostgreSQL — 使用 SERIAL、TIMESTAMP、JSONB 类型，注释采用 COMMENT ON 语句；
SQLite — 使用 AUTOINCREMENT、TEXT 类型，兼容轻量级场景；
SQL Server — 使用 IDENTITY(1,1)、NVARCHAR、DATETIME2 等 T-SQL 语法。
嵌套的 JSON 对象是如何处理的？
本工具提供三种嵌套对象处理模式：
展开扁平化（默认） — 将嵌套对象的字段提取到主表，使用下划线连接路径，例如 address.city → address_city；
存储为JSON — 将整个嵌套对象作为一个 JSON / JSONB 字段存储；
跳过 — 忽略嵌套对象字段，不生成对应列。您可以根据业务需求在顶部选项栏中切换。
数据类型是如何自动推断的？VARCHAR 长度怎么确定？
工具会遍历 JSON 中每个字段的所有样本值（支持数组输入），进行智能推断：
字符串 → 检测是否为日期格式（ISO 8601 / YYYY-MM-DD / YYYY-MM-DD HH:MM:SS），是则映射为 DATE 或 DATETIME，否则根据最大长度映射为 VARCHAR(50~4000) 或 TEXT；
数字 → 整数映射为 INT / BIGINT，浮点数映射为 DECIMAL；
布尔值 → BOOLEAN / TINYINT(1)；
null → 默认 VARCHAR(255) 并添加注释提示。
生成的 DDL 可以直接在数据库中执行吗？
是的，生成的 DDL 语句遵循各数据库的标准语法，可以直接复制到数据库客户端中执行。工具会自动添加自增主键 id，并可选择添加 created_at / updated_at 时间戳字段。建议在执行前根据实际业务需求微调字段类型和约束条件。对于生产环境，建议在测试库中先行验证。
JSON 数组输入时如何推断表结构？
当输入为 JSON 数组时，工具会遍历数组中的所有对象元素，合并所有出现的字段，并基于所有样本值进行类型推断。如果数组中某字段在不同元素间类型不一致（如既有数字又有字符串），工具会采用更宽松的类型（如 VARCHAR）以确保兼容性。建议数组至少包含 1 个元素，元素越多推断越准确。
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