UD5工具箱
Q：SQL建表语句生成器支持哪些JSON格式？
A：本工具支持标准JSON格式的数据，包括单个JSON对象（如 {"name": "张三", "age": 25}）、嵌套JSON对象（字段值为另一个JSON对象）、JSON对象数组（值为对象数组）、以及基本类型数组（如字符串数组、整数数组）。JSON数据必须格式正确，即所有键名用双引号包裹，字符串值用双引号包裹，不支持JSON5或注释语法。
Q：类型推断的原理是什么？准确率如何？
A：工具采用多层类型推断策略：首先检测值的JavaScript类型（number、string、boolean、null），然后对字符串类型进行正则匹配分析，识别是否为邮箱格式、URL格式、日期时间格式、UUID格式等特殊模式。对于数值类型，会根据值的范围选择INT、BIGINT或DECIMAL等合适的精度。类型推断准确率在95%以上，但对于业务特定的字段含义（如手机号、身份证号等），建议在生成后手动调整。
Q：MySQL和PostgreSQL生成的DDL有什么主要区别？
A：主要差异体现在四个方面：（1）标识符引号：MySQL使用反引号，PostgreSQL使用双引号；（2）自增语法：MySQL使用AUTO_INCREMENT，PostgreSQL使用SERIAL或GENERATED AS IDENTITY；（3）布尔类型：MySQL用TINYINT(1)模拟，PostgreSQL原生支持BOOLEAN；（4）JSON支持：MySQL使用JSON类型，PostgreSQL使用更强大的JSONB类型。工具会根据您选择的方言自动处理这些差异。
Q：嵌套对象的展平模式和合并模式分别适用于什么场景？
A：「展平模式」适合需要严格遵循关系型数据库设计规范的场景，它会为每个嵌套对象创建独立的子表并通过外键约束建立关联。这种模式支持复杂查询和JOIN操作，适合数据量较大且需要关联查询的业务。「合并模式」适合嵌套数据结构较为复杂或变更频繁的场景，它将整个嵌套对象序列化为JSON/JSONB字段存储。这种模式读写效率更高，但不支持对嵌套字段进行索引和独立查询。
Q：数组字段是如何推断和处理的？
A：工具会分析数组中元素的类型。如果数组元素全部为基本类型（如["a","b","c"]或[1,2,3]），会根据方言选择处理方式：MySQL下默认创建逗号分隔的TEXT字段，PostgreSQL下默认创建原生数组类型。如果数组元素为对象类型（如[{"id":1,"name":"xxx"}]），则创建关联子表存储数组元素。您可以在高级选项中调整数组的默认处理策略。
Q：生成的DDL语句能直接在生产环境使用吗？
A：生成的DDL语句可以作为良好的起点和参考，但不建议直接在未经调整的情况下用于生产环境。建议您：（1）根据实际业务需求调整字段的长度限制和精度；（2）根据查询模式添加合适的索引；（3）检查外键约束的级联策略是否符合业务逻辑；（4）确认字段的默认值和是否允许NULL。建议先在测试环境验证后再部署到生产环境。
Q：JSON中的null值会如何处理？
A：当JSON字段的值为null时，工具会将该字段推断为可空类型（允许NULL），并且不设置NOT NULL约束。如果JSON对象数组中某个元素的某个字段为null而其他元素的该字段有值，工具会以非null值的类型为准，同时保持字段的可空属性。您可以在生成后手动添加NOT NULL约束。
Q：工具是否支持生成索引和约束？
A：目前工具自动生成的DDL包含PRIMARY KEY主键约束、NOT NULL非空约束（基于字段是否有null值推断）。如果您选择了展平模式处理嵌套对象，还会生成FOREIGN KEY外键约束。建议您在使用生成的DDL后，根据实际查询需求手动添加UNIQUE唯一索引、普通索引和复合索引等。
Q：JSON数据的大小有限制吗？
A：由于所有处理都在浏览器本地完成，理论上JSON数据大小受限于浏览器的内存分配。在实际使用中，建议JSON数据不超过1MB（约5000-10000个字段），以确保生成过程流畅。对于超大JSON结构，建议按业务模块拆分为多个较小的JSON分别处理。
Q：我的JSON数据安全吗？会被上传到服务器吗？
A：您的数据完全安全。本工具采用纯前端技术架构，所有JSON解析和SQL生成操作均在您的浏览器本地完成，数据不会被上传、传输或存储到任何服务器。您可以查看浏览器开发者工具的Network面板确认没有任何网络请求发送。关闭页面后，所有临时数据都会被自动清除。