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Low Poly低多边形生成器术语表
Low Poly（低多边形）
Low Poly是一种数字艺术风格，使用数量较少的多边形（通常是三角形）来构建图像或3D模型。该术语最初来源于3D计算机图形学领域，在早期由于硬件性能限制，3D模型不得不使用有限数量的多边形来渲染。后来，这种由几何面片构成的视觉效果被提炼为一种独立的艺术风格，广泛应用于平面设计、插画、游戏美术和数字艺术创作中。Low Poly的美学特征是简洁、现代、具有几何感和复古未来主义气质。
Delaunay三角剖分
Delaunay三角剖分是计算几何中的一种经典三角网格生成算法，以俄国数学家鲍里斯·德劳内（Boris Delaunay）的名字命名。该算法的核心特性是空圆性（Empty Circle Property）：对于剖分结果中的任意一个三角形，其外接圆的内部不包含点集中的其他任何点。这一数学性质保证了生成的三角形尽可能"饱满"和"均匀"，最大限度地避免了出现过于细长或退化的三角形。在Low Poly生成中，Delaunay三角剖分能产生自然、美观且分布合理的三角形网格，是实现高质量Low poly效果的核心算法。
Bowyer-Watson算法
Bowyer-Watson算法是一种用于计算Delaunay三角剖分的增量式算法，由Adrian Bowyer和David Watson分别于1981年独立提出。该算法的基本思路是：逐个向已有的三角网格中插入新点，每当插入一个新点时，首先找到包含该点的三角形并将其删除，然后重新连接受影响区域的顶点以形成新的Delaunay三角形。该算法实现简单、概念清晰，是实际应用中最常用的Delaunay三角剖分实现方式之一。本工具正是采用此算法来生成Low Poly三角网格。
Sobel算子
Sobel算子是一种用于图像边缘检测的经典算法，由Irving Sobel和Gary Feldman于1968年提出。它通过两个3×3的卷积核（一个检测水平方向梯度，一个检测垂直方向梯度）分别与图像进行卷积运算，计算每个像素在水平和垂直方向上的亮度变化率（即梯度）。综合两个方向的梯度值，可以得到每个像素的边缘强度。Sobel算子的优点是计算简单、效果稳定，能有效识别图像中颜色变化剧烈的区域（即边缘）。在本工具中，Sobel算子用于加权分配采样点，使边缘区域获得更密集的三角形分布。
采样点
采样点是指在原始图像上选取的若干个离散位置点，这些点将作为Delaunay三角剖分的输入顶点。每个采样点会记录其在图像中的坐标位置和对应的像素颜色信息。采样点的数量和分布直接决定了最终Low Poly效果的风格和质量：点数少则三角形大、效果抽象；点数多则三角形小、细节丰富。本工具采用边缘加权采样策略，使采样点在图像边缘区域更加密集，平坦区域更加稀疏。
三角形描边
三角形描边是指在填充颜色的三角形边界上额外绘制可见的线条，用于增强几何感和层次感。在Low Poly艺术中，描边的效果类似于在彩色玻璃画中看到的铅条框架——它将每个三角形的轮廓明确勾勒出来，使画面具有更强的结构感和设计感。描边的粗细（通常以像素为单位）直接影响视觉效果：细描边提供微妙的几何暗示，粗描边创造强烈的视觉冲击力。
随机种子
随机种子（Random Seed）是伪随机数生成器的初始值，用于确定随机数序列的起始状态。在本工具中，随机种子决定了采样点的初始分布方式。相同的随机种子配合相同的其他参数，总是产生完全相同的Low Poly效果，这一特性称为可复现性。改变随机种子可以生成不同的三角形布局，为用户提供在相同参数下探索多种效果可能性的途径。
边缘保留强度
边缘保留强度是本工具的一个特有参数，用于控制采样点在图像边缘区域的聚集程度。该参数与Sobel边缘检测结果协同工作：强度值越高，算法在检测到的边缘附近放置的采样点越多，生成的三角形在边缘处越密集，从而越精确地保留图像的结构轮廓；强度值越低，采样点分布越均匀，边缘处的细节保留越少。适当调整此参数可以在抽象艺术感和结构准确性之间取得平衡。
PNG格式
PNG（Portable Network Graphics，便携式网络图形）是一种无损压缩的位图图像格式，广泛用于网页和数字设计领域。PNG格式支持透明度通道（Alpha Channel），能够在保留完整图像质量的同时实现高效的文件压缩。本工具将处理结果输出为PNG格式，确保Low Poly效果的色彩准确性和细节完整性，适合后续的编辑处理和打印输出。
宽高比
宽高比（Aspect Ratio）是指图像宽度与高度的比例关系。例如，一张1920×1080像素的图片宽高比为16:9。在本工具中，自动缩放功能会在将图片调整至最大800px的过程中保持原始宽高比不变，确保图像不会被拉伸或压缩变形，维持正确的视觉比例。