文本差异对比（Diff）算法用于计算两个文本之间的差异，核心思想是找出最长公共子序列（LCS）。本工具基于LCS算法，先进行行级对比，再对修改行进行词级对比，实现了类似Git diff的高精度差异检测。常见的Diff算法包括Myers差分算法（Git默认使用）、Patience Diff和Histogram Diff等，它们在不同场景下各有优势。

逐行对比：将文本按行分割，对比哪些行被新增、删除或修改。适合代码审查和文档版本对比。
逐词高亮：在识别出修改行后，进一步对该行进行词级别的对比，高亮显示具体哪些词语发生了变化。这让差异更加精确，例如一行中只改了一个词也能被清晰标记。
纯词级对比：将整个文本视为词序列进行对比，适合短文本或句子级别的精细比较。

并排视图（Side-by-side）：原始文本和修改后文本左右并排显示，直观展示对应关系，适合快速浏览变化、代码审查。
统一视图（Unified View）：类似git diff的输出格式，所有变化在单一列中展示，使用+和-前缀标记新增和删除，适合生成patch文件或紧凑查看差异。推荐在进行详细代码审查时使用并排视图，在需要导出差异报告时使用统一视图。

"智能合并"指的是不仅识别出哪些行发生了变化，还能精确定位到行内的词级变化。本工具的行+词高亮模式正是智能合并的体现：先通过LCS算法找出修改行对，再对每对修改行进行词级LCS对比，精确标记出被替换、删除和新增的词语。这让合并决策更加清晰——用户可以一目了然地看到具体哪些词需要修改，哪些需要保留。

1. 将原始版本的代码粘贴到原始文本框。
2. 将修改后的代码粘贴到修改后文本框。
3. 选择"行+词高亮"模式和"并排视图"。
4. 逐行检查变化：红色标记的为删除内容，绿色为新增内容，黄色为修改内容（其中词级变化会被精细高亮）。
5. 使用"上一处/下一处差异"按钮快速跳转，确保不遗漏任何变化。
6. 可启用"忽略空白"来排除缩进和空行调整的干扰，专注于逻辑变更。

LCS算法使用动态规划：构建一个二维矩阵，行和列分别对应两个序列的元素。矩阵中每个单元格存储到该位置为止的最长公共子序列长度。填充完矩阵后，通过回溯找出实际的公共子序列，不在公共子序列中的元素即为差异（新增或删除）。时间复杂度为O(n×m)，空间复杂度为O(n×m)，对于大多数文本对比场景完全够用。