从表格数据构建决策树,逐步展示信息增益计算与分支选择,可导出树结构图。
在二维平面上点击生成数据点,调节Eps与MinPts参数,实时查看DBSCAN聚类结果与噪点识别。
添加二维点并选择核函数,直观展示SVM决策边界与支持向量,理解最大间隔分类原理。
手动添加正常与垃圾邮件训练语料,输入新邮件标题查看贝叶斯分类概率,理解文本分类基石。