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麦克风实时可视化 - 波形/频谱/音量

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就绪
FFT
平滑 0.80
波形图 (时域) 实时振幅
频谱图 (频域) 主导频率: -- Hz
音量
-∞ dB
0%
常见问题与知识点

波形图展示的是声音信号在时域上的振幅变化。横轴为时间，纵轴为振幅（声波的强度）。通过波形图可以直观看到声音的节奏、响度变化以及是否存在削波（信号过强导致的失真）。波形围绕中心零线上下振荡，振幅越大，声音越响。

频谱图展示声音在频域上的能量分布，横轴为频率（低音到高音），纵轴为各频率的强度（dB）。它基于FFT（快速傅里叶变换）算法。FFT大小决定了频率分辨率：值越大（如8192），频率分得越细，但时间响应变慢；值越小（如512），响应更快但频率更模糊。默认2048是较好的平衡选择。

平滑度控制频谱变化的快慢。值越接近1，频谱变化越平缓（适合观察整体趋势）；值越接近0，频谱反应越灵敏（适合捕捉瞬时变化）。峰值保持会在频谱图中标记每个频率曾达到的最高能量（白色小点），这些峰值标记会缓慢衰减，帮助发现短暂出现的高能量频率成分。

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这是正常现象。大多数自然声音（包括人声）的能量集中在低频和中频（约80Hz-4kHz），高频能量天然较少。此外，普通麦克风的频率响应也会衰减高频。如果您想看到更丰富的高频，可以尝试播放音乐或使用白噪声进行测试。频谱图的频率范围通常为0到采样率的一半（如0-24kHz）。

支持所有现代浏览器：Chrome、Edge、Firefox、Safari（包括macOS和iOS）。移动端完全支持，在手机上也能获得流畅的实时可视化体验。需要注意的是，iOS Safari要求网页必须通过HTTPS访问才能使用麦克风，且首次使用时会弹出权限确认对话框。
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