UD5工具箱
色盲安全调色板推荐 - 数据可视化配色
提供多组在各色盲类型下仍可区分的定性、连续配色方案，辅助图表设计。
点击上传或拖拽像素图到此处
支持 PNG / JPG / WebP / GIF（静态），也可 Ctrl+V 粘贴
常见问题与知识点
邻近插值是一种最简单的图像缩放算法。当放大图片时，它不会对像素进行混合或平滑处理，而是直接复制最近的源像素值。对于像素艺术（Pixel Art）和精灵图（Sprite）来说，这是唯一正确的放大方式，因为它完整保留了硬边缘和块状质感，不会产生模糊。
普通照片或渐变丰富的图片使用邻近插值放大后会出现明显的锯齿（马赛克效果），画质显得粗糙。这类图片更适合双线性（Bilinear）或双三次（Bicubic）插值，它们能产生平滑过渡。本工具专为像素图设计，如果您需要平滑放大普通照片，请使用 AI 超分辨率工具。
2x 放大将每个像素变成 2×2 的方块，3x 变成 3×3 的方块。整数倍放大确保每个原始像素块保持完全一致的颜色，不会出现亚像素混合。对于游戏开发中的精灵图放大，通常推荐使用 2x、3x、4x 等整数倍，这样在不同分辨率屏幕上都能保持清晰锐利的像素风格。
本工具完整保留了 PNG 图片的Alpha 通道（透明度）。如果原图有透明背景，放大后的 PNG 同样保持透明。下载时默认输出 PNG 格式，确保透明度不丢失。预览区域使用棋盘格背景帮助您直观看到透明区域。
支持 PNG、JPEG、WebP、GIF（静态）、BMP 等常见格式。放大后的图片尺寸限制为 8000×8000 像素以内（受浏览器 Canvas 限制）。对于像素图（通常 16×16 到 256×256），即使 10x 放大也远未达到此限制，请放心使用。
开启像素网格后，放大预览图上会叠加半透明网格线，帮助您清晰辨认每个像素的边界。这在分析像素艺术作品的结构、检查放大质量、或用于教学演示时非常实用。网格线间距等于放大倍数（如 3x 时每 3px 一条线）。
这是正常现象。2x 放大意味着像素数量变为原来的 4 倍（2×2），3x 则是 9 倍（3×3）。PNG 无损压缩对像素图的纯色区域压缩效率很高，但像素增多仍会导致文件增大。如果您需要优化文件大小，可以使用 PNG 压缩工具（如 TinyPNG）进一步压缩。
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