每日穿搭记录 - 衣橱单品重复率统计
上传当日穿搭照片,标记单品,查看穿着频率。
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衣柜空空如也
添加你的第一件衣物开始追踪吧
添加衣物并记录穿着后显示
CPW(Cost Per Wear)即每次穿着成本,是用衣物购买价格除以穿着次数得出的数值。例如一件300元的外套穿了30次,CPW就是10元/次。CPW越低,说明衣物的利用率越高,性价比越好。这是评估衣物是否"物有所值"的核心指标。
一般来说:CPW低于10元/次为优秀(绿色),10-30元/次为良好(蓝色),30-80元/次为一般(黄色),超过80元/次则说明穿着频率偏低,需要审视是否值得保留。当然,不同类型的衣物标准不同——冬季大衣即使CPW稍高也属正常。
当你清楚知道每件衣服的真实使用成本后,购物时会更加理性。你会倾向于选择百搭、耐穿、真正会频繁使用的衣物,而非冲动消费后压箱底的"一次性"单品。长期追踪还能发现自己的穿衣偏好,优化衣柜结构。
降低CPW的核心是提高穿着频率:①购买前思考"能搭配多少套造型";②选择经典百搭款而非潮流款;③一衣多穿,同一件单品搭配不同下装/配饰;④定期整理衣柜,优先穿那些CPW偏高的衣物;⑤控制衣柜总量,避免选择过多导致部分衣物被遗忘。
所有数据均存储在您浏览器的本地存储(localStorage)中,不会上传到任何服务器。您的衣柜数据完全私密。建议定期使用"导出数据"功能备份,以防浏览器数据被清理。更换设备时需要手动导入备份文件。
在衣柜列表中,每件衣物右侧都有一个圆形"+"按钮,点击即可将今天记录为该衣物的穿着日。您可以一次性为多件衣物记录穿搭(模拟真实出门搭配)。如果误操作,可以点击"撤销"按钮取消今天的最后一次穿着记录。
上传当日穿搭照片,标记单品,查看穿着频率。
录入常见品的购买价与店铺,对比找出最实惠的采购方案。
输入物品价格与预计使用次数,计算出每次使用成本,辅助决定是否值得购买。
输入同商品两个价格,自动计算差价与节省百分比,辅助购物决策。
添加食材或日用品,自动归类(蔬果/肉类/饮料),并输入单价计算总预算。
输入原价和折扣百分比或最终金额,互算折后价、节省金额,购物必备小工具。
输入一组数字,分析首位数字分布与本福特定律的吻合程度,用于数据审计。
手动触发创建大量对象,监控 performance.memory 的变化,初步判断内存增长趋势。
三列记录项目中的亮点、不足与改进措施,导出复盘报告。
优化过的计时器,可保存每次计时的结果,展示进步曲线图。
登记收藏的各国纸币/硬币信息,照片与品相评级,查看缺失国家,小众收藏工具。
输入原价,滑动折扣百分比或直接输入,快速得出现价与节省额。
快速键盘记录分心想法,将其暂存以便后处理,清空大脑内存专注当下。
使用可手动调整的汇率转换多币种,并记录查询历史。
按房间列出常见杂物,逐项决定扔掉/捐赠/保留,推进整理。
每日标记出勤/缺勤,自动计算考勤百分比,并可视化趋势。
输入全员名单,指定队数或每队人数,随机均分并显示。
选择每日情绪并添加笔记,数据保存在localStorage,通过折线图展示情绪变化趋势。
输入所有人名,设定每组人数或组数,随机将名单打乱分入不同队伍,保证公平。
输入或上传(CSV)两组数值数据,自动绘制散点图并显示回归趋势线。
保持单词首尾字母不变,随机打乱中间字母顺序,展示人脑自动纠错的有趣现象。
输入两种包装的重量与总价,自动计算每克/每升单价,一目了然。
参照编码表,在规定时间内将符号对应成数字,测试认知处理速率。
选择起止颜色及所需色阶数,生成均匀插值的颜色数组,输出HEX列表或CSS渐变。
显示用错误颜色书写的颜色名,用户需按实际含义或墨水色反应,类似Stroop测验。
登记每次加油升数与里程,自动计算百公里油耗与每公里成本。
拖拽一组价值观卡片按重要性排列,明确人生决策的优先级。
选择断食计划,显示进食与禁食窗口倒计时,记录完成天数与感受,辅助轻断食习惯。
在执行长计算任务时,通过navigator.scheduling.isInputPending()及时中断以响应用户输入。
输入总账单及参与者,支持按实际消费、均分或自定义系数计算每人应付金额,精确到分。