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旭日图生成器 - 层次数据辐射展现

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旭日图生成器
-- 层 -- 节点 -- 叶子
点击扇形区域可下钻查看细节，使用面包屑导航返回上层

常见问题与知识点

旭日图是一种用于展示层次结构数据的可视化图表，由多个同心圆环组成，从中心向外辐射。每个圆环代表数据的一个层级，扇形区域的大小表示数值的比例关系。它类似于饼图的层次化扩展，能够同时展示多个层级的数据分布，让用户直观地理解数据的层次结构和各部分在整体中的占比。旭日图得名于其外观类似太阳光芒从中心向四周发散。

旭日图特别适合展示具有明确层次结构的数据，例如：公司组织架构与预算分配、网站流量来源的多级渠道分析、电商平台的商品分类销售占比、文件系统的磁盘空间占用、基因序列分类等。任何可以从总到分、逐层细化的数据都适合使用旭日图来呈现。一般来说，3-5个层级的数据在旭日图中展示效果最佳，层级过多可能导致外圈扇形过于细碎。

饼图只能展示单一层级的数据比例关系，无法体现层次结构。旭日图是饼图的层次化扩展，通过多个同心圆环展示多级数据，每个外层环是内层环的细分。树图（Treemap）同样展示层次数据，但使用矩形嵌套的方式，空间利用率更高，适合在有限空间内展示大量数据。旭日图的优势在于其辐射状布局更直观地展示了"从中心向外扩散"的层次关系，视觉上更具吸引力，且便于展示各层级在整体中的比例。

使用JSON格式的树形数据结构，每个节点包含name（名称）、value（数值，叶子节点必填）和children（子节点数组，非叶子节点可选）。本工具支持点击扇形区域进行交互式下钻，点击后该节点会成为新的中心，方便深入探索数据细节。上方的面包屑导航可以随时返回任意上层。数据中非叶子节点的value会自动计算为其所有后代叶子节点value之和。

优点：①直观展示多层数据的比例关系；②辐射状布局美观且易于理解；③支持交互式探索（下钻/返回）；④中心向外围的层次感强。
缺点：①外圈扇形可能过于细碎难以辨认；②层级过多（超过5层）时显示效果下降；③数据量过大时标签重叠严重；④不适合精确数值比较，更适合展示大致比例。

数据需使用JSON格式，基本结构为：{"name": "根节点", "children": [{"name": "子节点A", "value": 100}, {"name": "子节点B", "children": [...]}]}。叶子节点（无children）必须提供value数值；非叶子节点的value可选，系统会自动累加其所有后代叶子节点的value。您可以使用本工具的预设示例作为模板，或直接编辑JSON文本框。编辑后点击"应用数据"按钮即可更新图表。

旭日图在商业分析中被广泛应用：市场营销中分析流量来源和转化路径；财务管理中展示预算分配和支出结构；人力资源中呈现组织架构和人员分布；电商运营中分析品类销售占比和库存结构；IT运维中可视化服务器资源使用情况；生物信息学中展示基因分类和表达数据。其层次化的特性使得它成为探索性数据分析的重要工具。

本工具支持将旭日图导出为PNG高清图片，点击图表上方的"PNG"按钮即可下载。导出的图片包含当前视图状态（包括下钻后的视图），适合嵌入报告、演示文稿或分享到社交媒体。对于需要矢量格式的场景，可以使用浏览器的打印功能保存为PDF。建议在导出前调整到合适的缩放层级，以获得最佳展示效果。
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