UD5工具箱
Sobel算子边缘检测
采用经典的3×3 Sobel卷积核对图像进行边缘检测。Sobel算子分别在水平方向（Gx）和垂直方向（Gy）计算亮度梯度，然后综合两个方向的梯度幅值得到最终的边缘强度图。这种方法对边缘定位准确，计算效率高，是图像处理领域最广泛使用的边缘检测算法之一。处理后的图像清晰展示物体轮廓和纹理边界，适用于绝大多数边缘检测场景。无论是自然风景照、产品图片还是医学影像，Sobel算子都能快速提取出有意义的边缘信息。
阈值精细调节
提供连续的阈值滑块，范围覆盖5到200，允许您精确控制边缘检测的灵敏度。低阈值（5-40）会保留更多细微边缘，适合检测纹理丰富的图像，如树叶纹理、织物图案等；中等阈值（40-100）在细节和简洁之间取得平衡，适合大多数常规场景；高阈值（100-200）只保留最显著的边缘轮廓，适合提取物体主轮廓或制作简洁的线稿效果。通过实时预览，您可以快速找到最适合当前图像的阈值设置，无需反复尝试。
检测方向控制
支持三种检测方向模式：双向检测（默认）同时检测水平和垂直方向的边缘，输出完整的轮廓图，适合大多数常规使用场景；水平方向仅检测水平边缘线，适合提取横纹、地平线、水面等水平结构特征；垂直方向仅检测垂直边缘线，适合提取建筑立柱、树木树干、竖直纹理等垂直结构。通过切换检测方向，可以针对性地分析图像中特定方向的边缘特征，这在纹理分析、方向性特征提取和模式识别中非常有用。
模糊预处理
内置高斯模糊预处理选项，可在边缘检测前对图像进行平滑处理。模糊预处理的核心作用是减少高频噪声，避免噪声像素被误判为边缘点。在实际拍摄的图像中，传感器噪声、JPEG压缩伪影、光线不均匀等因素会产生大量随机的高频信号。如果不进行预处理，这些噪声会导致边缘检测结果中出现大量杂散的边缘点，影响结果质量。通过适当调节模糊强度，可以在保留真实边缘的同时有效抑制噪声，获得更干净、更准确的边缘检测结果。建议在处理噪声较多的图像时先开启模糊预处理，再根据效果微调模糊强度。
颜色反转功能
提供一键反转颜色功能，将边缘检测结果进行色彩反转。默认的边缘检测结果为黑底白线（深色背景上的亮色边缘），反转后变为白底黑线（浅色背景上的深色边缘），类似于传统的素描或线稿效果。反转功能在两种场景下特别实用：一是当您需要将结果用于打印或文档时，白底黑线的效果更符合传统印刷习惯，节省墨水且对比度更高；二是当您需要将边缘图作为遮罩或叠加层使用时，反转颜色可以方便地与其他图像处理流程对接。操作非常简单，只需勾选反转选项即可实时查看效果。
渐变模式输出
支持渐变模式输出。在渐变模式下，边缘检测的结果不是简单的二值化（黑白两色），而是根据梯度幅值的大小映射为连续的灰度渐变。梯度越强的区域越亮，梯度越弱的区域越暗，中间过渡区域呈现平滑的灰度变化。渐变模式能够保留更多的边缘强度信息，适合需要分析边缘强度分布或进行后续图像处理的场景。相比二值化的边缘图，渐变模式的结果更接近原始的梯度图，信息量更丰富。这种模式特别适合科研分析、特征提取和需要保留边缘置信度信息的高级应用。
多格式支持与高分辨率处理
支持JPG、PNG、WebP、BMP四种主流图片格式的输入处理。JPG格式适合处理日常照片和压缩图像；PNG格式支持透明通道，适合处理截图和UI设计稿；WebP格式在保持高质量的同时提供更小的文件体积，适合网络图像；BMP格式是无压缩的位图格式，适合处理原始图像数据。处理后的结果可以导出为PNG格式，保留最佳质量，无压缩损失。支持的最大分辨率为4096×4096像素，足以处理高清照片、大幅海报和高分辨率医学影像，满足绝大多数图像处理需求。
实时预览与即时处理
所有参数调整均支持实时预览，修改阈值、方向、模糊等参数后，处理结果会在毫秒级内更新显示。这种即时反馈机制让您能够快速迭代不同的参数组合，找到最优的边缘检测效果。无需等待漫长的处理过程，也无需反复上传下载文件。实时预览基于Canvas的高效渲染能力，即使处理大尺寸图像也能保持流畅的交互体验。处理完成后，一键即可将结果导出为PNG文件保存到本地。