UD5工具箱
上传待处理图片
打开边缘检测工具页面后，您会看到醒目的图片上传区域。点击上传按钮或直接将图片文件拖拽到上传区域即可开始。工具支持JPG、PNG、WebP和BMP四种常见图片格式，最大支持4096×4096像素的高分辨率图片。上传成功后，图片会立即显示在预览区域，同时自动生成默认参数下的边缘检测结果。整个上传过程完全在浏览器本地进行，图片数据不会离开您的设备。
理解边缘检测结果
图片上传后，页面会同时显示原始图片和边缘检测结果的对比。默认情况下，工具使用Sobel算子进行双向边缘检测，阈值设置为适中的数值。您可以看到，边缘检测结果以黑底白线的形式展示，白色线条对应原图中亮度变化剧烈的区域，即边缘位置。如果结果中杂散点太多，说明阈值可能过低或需要开启模糊预处理；如果线条断裂不连续，说明阈值可能过高。理解这些基本概念后，您就可以开始调整参数了。
调整阈值参数
阈值是影响边缘检测效果最关键参数。拖动阈值滑块，观察右侧结果的实时变化。建议从中间值（约50-70）开始，逐步向两个方向调整。向左降低阈值（如10-30），您会发现更多的细微边缘被检测出来，画面变得更加细腻但也可能包含更多噪点；向右提高阈值（如120-180），只有最强烈的边缘被保留，结果变得更加简洁干净。对于大多数照片类图像，阈值在40-80之间通常能取得较好的效果。对于对比度较低的图像，适当降低阈值可以提取更多边缘信息。
选择检测方向
根据您的需求选择合适的检测方向。默认的"双向检测"适合大多数场景，它同时捕获水平和垂直方向的边缘。如果您只关注图像中的水平结构（如地平线、水面纹理、横向条纹），选择"水平方向"可以获得更纯净的水平边缘图。类似地，如果您需要提取垂直方向的特征（如建筑立柱、树木、垂直线条），选择"垂直方向"会更加精准。您可以分别尝试三种模式，对比观察不同方向的边缘特征差异，这对于理解图像结构和进行纹理分析非常有帮助。
开启模糊预处理（可选）
如果您的原始图片存在较多噪点（如高ISO拍摄的暗光照片、扫描件等），建议开启模糊预处理功能。模糊预处理会在边缘检测之前对图像进行高斯平滑，有效抑制高频噪声，减少杂散的边缘检测结果。开启后，您可以通过调节模糊强度来控制平滑程度。注意不要过度模糊，否则会损失真实的边缘细节。一般来说，轻度到中度的模糊（半径1-3像素）就能取得很好的噪声抑制效果。对于已经比较干净的图片（如数字截图、矢量渲染图），可以跳过此步骤。
使用反转和渐变模式
根据输出需求，您可以启用颜色反转和渐变模式。勾选"反转颜色"选项后，结果从黑底白线变为白底黑线，更适合打印和文档使用。勾选"渐变模式"后，结果不再是简单的黑白两色，而是保留了梯度强度信息的灰度渐变图，适合需要更多细节信息的专业分析场景。这两种模式可以同时使用，组合出四种不同的输出风格。建议分别尝试，选择最适合您当前使用场景的组合。
导出保存结果
参数调整满意后，点击"下载"按钮即可将边缘检测结果导出为PNG格式的图片文件。PNG格式是无损压缩格式，能够完美保留边缘检测的每一个细节。导出的文件会自动下载到您的默认下载文件夹，文件名包含原始文件名和处理标识，方便管理和查找。如果需要处理多张图片，可以重复上述步骤逐一处理。所有操作都在本地完成，您可以放心处理包含敏感信息的图片，无需担心数据泄露风险。