闪卡记忆工具 - 在线制作复习卡片
制作正反两面的知识卡片,通过翻转复习强化记忆,支持导出导入JSON,纯前端存储。
UD5工具箱
每行一张卡片,格式:问题|答案 或 问题 答案(Tab分隔)
莱特纳盒子法(Leitner System)是由德国心理学家塞巴斯蒂安·莱特纳在1970年代提出的一种间隔重复学习法。它利用多个"盒子"来组织闪卡,每张卡片根据你对其掌握程度在不同盒子间移动——答对的卡片升级到间隔更长的盒子,答错的卡片降回第一个盒子。这种方法能高效地将知识从短期记忆转移到长期记忆。
本工具默认设置:盒子1每天复习、盒子2每2天、盒子3每4天、盒子4每7天、盒子5每15天。这个间隔遵循了艾宾浩斯遗忘曲线的原理——在即将遗忘的时刻进行复习,记忆巩固效果最好。你可以根据实际需要调整复习节奏。
普通复习往往在短时间内重复已经掌握的内容,浪费时间且效率低下。间隔重复则让每次复习都发生在记忆即将消退的关键节点,用最少的复习次数达到最强的记忆效果。研究表明,使用间隔重复可以将长期记忆效率提升200%以上。
好的闪卡遵循"最小信息原则"——每张卡片只包含一个知识点。问题应简洁明确,答案应精准。避免在一张卡片上堆砌多个问题。例如,"法国的首都是哪里?→ 巴黎"就比"介绍法国"这样宽泛的题目有效得多。
建议每天新增5-20张新卡片,同时完成系统提示的待复习卡片。关键在于保持连续性——每天坚持复习比一次性大量学习更有效。如果某天待复习卡片过多(超过50张),可以适当分批完成,但尽量不要跳过。
所有卡片数据存储在浏览器的本地存储(localStorage)中,不会上传到任何服务器。建议定期使用"导出"功能备份数据为JSON文件。更换设备或清除浏览器数据前务必先导出备份。
莱特纳盒子法是间隔重复的经典实现,使用固定的盒子间隔;Anki和SuperMemo则使用更复杂的算法(如SM-2算法),根据你的回答速度和历史表现动态调整间隔。莱特纳盒子法更简单直观,适合大多数学习场景,而Anki等工具适合需要精细化管理的深度学习者。
制作正反两面的知识卡片,通过翻转复习强化记忆,支持导出导入JSON,纯前端存储。
添加知识点,按艾宾浩斯曲线自动生成未来几周的复习日期提醒。
数字逐个闪现后消失,需记住并按顺序相加,最终输入总和,锻炼工作记忆与心算。
输入几个选项,随机选出其中一项,包含简单动画,帮您解决晚餐吃啥。
通过按下键位记录code和key值,推断当前键盘布局(如QWERTY、AZERTY)。
可拖拽、可更换颜色的在线便签工具,数据存储在LocalStorage,帮助快速记录临时想法。
输入一个数字串,在已计算的圆周率小数位中查找首次出现位置。
展示多种子弹笔记的周计划、月计划、习惯追踪排版,供手帐爱好者参考。
选择算法并随机生成数组,以彩色条动画展示排序过程,帮助理解算法。
待办项拖入四象限,并设置每个的提醒时间,自动排序今日。
随机给出一组Emoji,玩家用身体语言表演,其他人猜出对应成语或短语。
编写O与对应KR,可视化进度条与完成度,团队或个人目标跟踪的轻量替代。
在Canvas上移动鼠标绘制线条,并记录轨迹,支持回放绘画过程。
随机给出整数,在输入框中填写其全部质因数分解式,验证数学熟练度。
输入代码并自动去除无意义空格,统计有效字符数,用于Code Golf比赛。
预设早晨与睡前固定流程清单,每日重置勾选,建立良好生活秩序。
计算正整数的阶乘,支持较大数值的精确阶乘结果,用于排列组合等数学问题。
选择各种数据类型演示structuredClone的深拷贝能力,对比JSON.parse的限制。
分类展示经典力学、电磁学、热学等常用公式,可搜索和复制LaTeX格式。
设置外圆和内圆半径及笔位置,在屏幕上拖动绘制复杂的几何螺旋图案。
设置字母与Emoji对应表,将文本转为Emoji序列发给朋友解码。
选择预设图形(如天鹅、房子),显示用七巧板块拼出的解法。
根据数字将网格分割成矩形,使得数字等于矩形面积,拖动创建区域,锻炼几何直觉。
提供一份涵盖性能、安全、备份、监控等上线前检查清单,可自定义勾选。
选择核心颜色(如黑、白、燕麦),自动推荐并可视化极简衣橱的搭配方案。
选择对称组类型(p6m, p4m 等),绘制基础形状并自动生成无限重复的几何图案。
用一根连续不断的回旋曲线填充并重绘图片的原理,创造独特单线艺术。
在单页内模拟MPA过渡效果,自定义进场/出场动画,体验View Transitions API丝滑切换。
模拟万花尺(Spirograph)绘制数学曲线,可调节内外圆半径和画笔位置,产出美丽图案。
粘贴terraform plan输出,解析并显示资源的增加、更改与销毁列表,辅助审查。