| 体感温度（Apparent Temperature） |
人体实际感受到的温度，受气温、湿度、风速和日照等多种因素综合影响。体感温度可能高于或低于实际气温，例如大风天气会显著降低体感温度，高湿度则会提升闷热感。 |
本工具在推荐时综合考虑了天气状况对体感温度的影响。例如选择大风天气时，系统会在温度基础上额外增加防风保暖建议，因为风寒效应会使人感觉比实际温度更冷。 |
| 26度穿衣法则 |
一种简便的穿衣参考标准，以26度为基准温度。计算公式为：26度减去当前气温等于所需衣物的保暖度总和。例如当前气温16度，差值为10，则需要保暖度总和约为10的衣物组合。 |
本工具的核心穿衣计算逻辑。工具页面内置了该法则的详细说明，用户可以通过公式自行计算验证推荐结果的合理性。 |
| 保暖度（Warmth Rating） |
衡量衣物保暖能力的量化指标。不同衣物因材质、厚度和结构不同，保暖度存在显著差异。通常以数字等级表示，数字越大保暖性越强。例如短袖T恤保暖度约为1，羽绒服保暖度约为9。 |
工具推荐结果中的核心参考指标。每件推荐单品都标注了保暖度数值，帮助用户量化评估整体搭配的保暖效果是否满足当前温度需求。 |
| 洋葱式穿衣法（Layering System） |
一种科学的多层穿衣策略，将衣物分为基础层（贴身层）、中间层（保暖层）和外层（防护层）三层。每层承担不同功能：基础层负责排汗透气，中间层负责保暖隔热，外层负责防风防水。多层穿搭比单件厚衣更灵活，便于根据温度变化随时增减。 |
本工具的推荐方案遵循洋葱式穿衣法原则，尤其在温差较大的场景下，会建议用户采用多层搭配而非单件厚衣，提高穿搭的灵活性和舒适度。 |
| 风寒效应（Wind Chill Effect） |
风速增加会加速人体表面热量散失，使人感受到比实际气温更低的温度。在相同气温下，有风天气比无风天气体感温度可低数度甚至十几度。风速越大、气温越低，风寒效应越显著。 |
当用户选择"大风"天气时，工具会自动在推荐中增加防风外套、围巾等防风单品，并适当提高保暖度建议，以应对风寒效应带来的额外热量流失。 |
| 湿度舒适区间（Comfortable Humidity Range） |
人体感觉舒适的相对湿度范围，通常为40%到60%。湿度过低会导致皮肤干燥、静电增多，湿度过高则会使人感觉闷热黏腻，影响排汗散热效率，降低实际舒适感。 |
虽然本工具主要以温度为推荐依据，但在雨天和阴天场景下，系统会考虑高湿度对体感的影响，建议选择透气性好的衣物材质，避免因湿度过高导致的不适感。 |
| CLO值（Clothing Insulation Value） |
国际通用的服装保暖量度单位，1 CLO定义为在21度环境中静坐的人体保持热平衡所需的服装保暖量。常见衣物的CLO值：短袖约0.2，衬衫约0.5，西装约1.0，厚羽绒服约3.0以上。 |
本工具的保暖度参考体系参考了CLO值的概念，将保暖度量化为1到9的等级，使用户能够直观比较不同衣物的保暖能力差异。 |
| 热舒适度（Thermal Comfort） |
人体对热环境表示满意的主观状态，受空气温度、辐射温度、湿度、风速、代谢率和服装热阻六大因素影响。国际标准ISO 7730定义了热舒适度的评价方法和推荐参数范围。 |
本工具的目标是帮助用户达到良好的热舒适度状态。通过综合考虑温度、天气状况和出行场景，推荐合理的衣物搭配，使用户在各种环境下都能保持舒适的体感状态。 |
UD5工具箱