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箱线图与异常值检测器 - 自动标记极端值

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灵活的数据输入方式

支持逗号、空格或换行符分隔的数值输入,用户可以根据数据来源选择最方便的格式。无论是从Excel复制的制表符分隔数据,还是手动输入的逗号分隔列表,工具都能正确解析。输入框提供清晰的提示文字和示例数据,降低使用门槛。

五种预设数据集

内置正态分布、含异常值、考试成绩、均匀分布、偏态分布五种预设数据集。用户点击按钮即可加载对应的数据,无需手动输入。预设数据集覆盖了常见的数据分布类型,适合教学演示和功能体验,帮助用户快速理解不同分布下箱线图的形态差异。

可调IQR倍数阈值

提供三档IQR倍数阈值选择:1.5倍(标准模式,适用于大多数正态或近似正态分布数据)、2.0倍(宽松模式,仅标记更极端的异常值)、3.0倍(严格模式,适用于对异常值定义非常严格的数据分析场景)。用户可以根据数据特性和分析目的灵活切换,观察不同阈值下异常值数量和箱线图形态的变化。

交互式箱线图可视化

生成的箱线图具有交互特性,用户可以将鼠标悬停在数据点上查看具体数值。箱线图清晰展示了盒子(Q1到Q3)、中位线、须线以及被标记为异常值的离群点。数据点大小支持自动调整、小、中、大四档设置,方便在不同数据量下获得最佳的视觉效果。

完整统计量计算

一键计算并展示12项关键统计指标:数据量、最小值、第一四分位数(Q1/25%分位)、中位数(Q2)、第三四分位数(Q3/75%分位)、最大值、IQR(四分位距)、均值、标准差、下界(Lower Fence)、上界(Upper Fence)、异常值数量。所有统计量以清晰的网格布局呈现,方便用户快速获取数据的全貌。

异常值自动检测与展示

基于选定的IQR倍数阈值,工具自动计算上下界并识别所有异常值。检测到的异常值在箱线图中以醒目的标记单独显示,同时在下方区域以列表形式详细列出每个异常值的数值。如果没有检测到异常值,工具会明确提示“所有数据点均在正常范围内”,避免用户困惑。

内置知识科普

工具页面内嵌了关于箱线图原理、IQR异常值检测方法、四分位数计算方式、异常值处理建议、偏态判断方法以及实际应用场景的知识板块。这些内容帮助用户在使用工具的同时理解背后的统计学原理,不仅仅是一个计算工具,更是一个学习平台。