UD5工具箱
操作流程概览
使用箱线图与异常值检测器的完整流程分为五个步骤：输入数据、选择预设（可选）、配置参数、执行分析、解读结果。整个过程无需任何编程知识，适合所有层次的用户。
第一步：输入数据
在页面顶部的“数据输入”文本框中，输入需要分析的数值数据。数据之间使用逗号、空格或换行符分隔均可。例如，输入“23, 45, 67, 42, 38, 55, 41, 39, 48, 52, 44, 200, 37, 49, 51”。工具会自动识别并解析所有数值。支持整数和小数，支持负数。
第二步：选择预设数据集（可选）
如果想快速体验工具功能，可以点击输入框下方的预设数据按钮。“正态分布”展示标准钟形曲线分布的数据；“含异常值”包含明显的离群点，适合观察异常值检测效果；“考试成绩”模拟真实场景中的成绩分布；“均匀分布”展示数据均匀散布时箱线图的形态；“偏态分布”展示数据不对称时的箱线图特征。选择预设后会自动填充数据。
第三步：配置分析参数
在参数设置区域，首先选择IQR倍数阈值。默认为1.5倍（标准模式），这是最常用的异常值检测标准，适用于大多数正态分布数据。如果希望更宽松的检测（减少异常值数量），可以选择2.0倍；如果需要更严格的检测（捕获更多异常值），可以选择3.0倍。其次可以调整数据点的显示大小，数据量较少时建议使用“大”或“中”以便观察。
第四步：执行分析
点击蓝色的“分析数据”按钮，工具将立即执行计算并生成箱线图和统计结果。分析过程通常在毫秒级完成。如果需要重新开始，点击“清空”按钮可以清除当前数据和分析结果，恢复到初始状态。
第五步：解读箱线图
分析完成后，页面上方会显示交互式箱线图。盒子的左右边界分别代表Q1和Q3，盒子中间的线代表中位数。从盒子延伸出的须线到达非异常值的最小值和最大值。超出须线范围的数据点即为异常值，会在图中以不同样式标记。鼠标悬停在任何数据点上可以查看其具体数值。
第六步：查看统计详情
箱线图下方展示了完整的统计量面板，包括数据量、最小值、Q1、中位数、Q3、最大值、IQR、均值、标准差、下界和上界。通过比较均值和中位数可以初步判断数据的偏态方向。通过IQR值可以看出数据的离散程度。通过上下界可以了解异常值判定的具体范围。
第七步：分析异常值
页面最下方的“检测到的异常值”区域会列出所有被识别为异常值的数据点及其数量。如果未检测到异常值，会提示“所有数据点均在正常范围内”。用户可以尝试切换IQR倍数阈值来观察异常值数量的变化。建议不要盲目删除异常值，而应先核实数据来源，理解异常值产生的原因后再做决策。