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骰子掷点统计分析器 - 多次投掷分布图

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快速开始:三步完成首次投掷
第一步:选择预设或自定义配置

点击工具上方的预设按钮(如"1D6"、"2D6"等),系统将自动填充骰子数量和面数。也可以手动输入骰子数量(1-10)和面数(2-100)。

第二步:设置投掷次数

使用快捷按钮(100/500/1000/5000/10000)快速设置,或在输入框中手动输入任意次数。建议初学者从1000次开始。

第三步:点击"开始投掷"

点击绿色的"开始投掷"按钮,系统将立即执行模拟并生成直方图、统计摘要和频率分布表。

实验一:观察单骰均匀分布

选择 1D6 预设,投掷1000次。观察直方图你会发现,六个结果值(1-6)的出现频率大致相等,每个约16.7%。这正是均匀分布的典型特征。

再投掷10000次,你会发现每个结果值的频率更加接近理论值16.67%,偏差明显缩小。这就是大数定律的直观体现。

学习要点:单个公平骰子的每个面出现概率相等,投掷次数越多,实际频率越接近理论概率。
实验二:观察中心极限定理

选择 3D6 预设,投掷1000次。观察直方图,你会发现结果呈现明显的钟形曲线——中间高、两端低。这是因为三个骰子的和受到中心极限定理的影响,趋向正态分布。

对比 2D6(三角形分布)和 4D6(更接近正态分布),可以清晰看到随着骰子数量增加,分布形态的变化过程。

学习要点:多个独立随机变量之和趋向正态分布,这是中心极限定理的核心内容。
实验三:追加投掷验证大数定律
  1. 选择 1D6,投掷100次,记录各结果值的偏差(实际频率与理论概率的差值)
  2. 点击"追加投掷"再投掷900次(总计1000次),观察偏差变化
  3. 继续追加至5000次、10000次,记录每次的偏差变化趋势
预期结果:随着总投掷次数增加,所有结果值的偏差都在逐步缩小,实际频率越来越接近理论概率16.67%。
实验四:标准差的含义

分别投掷以下配置各1000次,比较标准差:

1D6:标准差约1.71,结果较为分散
2D6:标准差约2.42,求和使范围扩大
1D100:标准差约28.87,范围大导致标准差也大

标准差越大,说明结果越分散、波动越大。在游戏设计中,标准差可以衡量某个随机机制的"不确定性"程度。

使用技巧
初学者建议从1000次投掷开始,既能观察到统计规律,又不会等待太久
使用"追加投掷"功能可以动态观察统计量的收敛过程
对比理论概率列,理解"随机"并不意味着"均匀"
使用"重置"按钮清除数据后重新实验,确保每次实验独立
关注众数和中位数在多骰求和时的表现,它们通常接近平均值
大面数骰子(如1D100)需要更多投掷次数才能观察到稳定的频率分布